Proyectos
Proyectos de investigación Consulta las líneas de trabajo, los responsables y el estado registrado de cada proyecto.
Código SGI: 48-03-2026-04-15 Activo 2026–actualidad
Estudio y sinergia de Modelos de Lenguaje de Gran Escala: un marco experimental para Ciencia de Datos e Ingeniería de Software Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Código SGI: 49-03-2026-04-15 Activo 2026–actualidad Multigrupo
Desarrollo de un gemelo digital con control predictivo (MPC) para la operación óptima y resiliente de la micro-red inteligente del bloque H en modos conectado y aislado, denominado eco-campus Investigador principal: Edwin Marcelo García Torres
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efraín Tufiño Cárdenas
Registro SGI de la captura proporcionada para esta actualización.
Catálogo institucional Código SGI: 69-04-2026-05-29 Activo 2026–actualidad
Diseño y validación de una arquitectura VLaaS basada en KVM con virtualización optimizada, orquestación autónoma y telemetría para la provisión escalable de laboratorios virtuales en educación superior Investigador principal: Rodrigo Efraín Tufiño Cárdenas
Detalles del proyecto Código SGI: 85-05-2026-07-20 Activo 2026–actualidad
Evaluación del desempeño estratégico de modelos de lenguaje de gran escala en entornos de decisión basados en reglas Investigador principal: Paulina Adriana Morillo Alcivar
Detalles del proyecto Líneas de trabajo: Inteligencia artificial y minería de datos
Fuente Activo 2025–2026 Multigrupo
Desarrollo de una Microrred Inteligente Denominada Eco-Campus para la Gestión Óptima de Energía, Caracterización de Generación Renovable Distribuida y Demanda Eléctrica Mediante una Plataforma Web Investigador principal: Edwin Marcelo García Torres
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas
Líneas de trabajo: Microredes y energías renovables · Planeación y gestión de sistemas eléctricos
Catálogo institucional Activo 2025–actualidad
Sistema Híbrido para la Inferencia de Modelos de Inteligencia Artificial en Entornos Locales y en la Nube, Orientado a la Optimización de Procesos de Investigación Mediante Infraestructura Flexible e Innovadora Investigador principal: Julio Ricardo Proaño Orellana
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Fuente Activo 2023–actualidad
Modelos de Optimización e Inteligencia Artificial en Procesos Industriales Fase III Investigador principal: Diego Fernando Vallejo Huanga
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Julio Ricardo Proaño Orellana, Holger Raul Ortega Martínez, Paulina Adriana Morillo Alcivar, Maria Fernanda Cazares Zabala
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Fuente Finalizado 2025–2026 Multigrupo
Integración de Ciencia de Datos Cualitativa y Cuantitativa para la Educación, la Salud y el Desarrollo Tecnológico Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Julio Ricardo Proaño Orellana, Patsy Malena Prieto Velez, Maria Sheila Fabiola Serrano Vicenti
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Fuente Finalizado 2024–2025
Análisis de Big Data Investigador principal: Julio Ricardo Proaño Orellana
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Gustavo Ernesto Navas Ruilova, Vladimir Araujo, Maria Mihaela Trusca, Francine Moens
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2024–2025
Ciencia de Datos: Análisis Cualitativo y Cuantitativo – Fase II Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Julio Ricardo Proaño Orellana, Patsy Malena Prieto Velez, Agustín Yagüe, Gustavo Navas Reascos
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2023–2024
Ciencia de Datos: Análisis Cualitativo y Cuantitativo Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Julio Ricardo Proaño Orellana, Maria Fernanda Cazares Zabala
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Cierre en 2024 confirmado por el mantenedor para esta actualización.
Catálogo institucional Finalizado 2023–2024
Aplicaciones de Visión por Computadora – Fase II Investigador principal: Paulina Adriana Morillo Alcivar
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Holger Raul Ortega Martínez, Julio Ricardo Proaño Orellana, Diego Fernando Vallejo Huanga, Rueda Pabon, Erick Bladimir, Vanegas Rodriguez, Brayan Stiven
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2022–2023
Modelos de Optimización e Inteligencia Artificial en Procesos Industriales – Fase II Investigador principal: Diego Fernando Vallejo Huanga
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Holger Raul Ortega Martínez, Paulina Adriana Morillo Alcivar
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Catálogo institucional Finalizado 2022–2022
Aplicaciones en Ciencia de Datos – Fase IV Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Julio Ricardo Proaño Orellana, Maria Fernanda Cazares Zabala
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2021–2022
Modelos de Optimización e Inteligencia Artificial en Procesos Industriales – Fase I Investigador principal: Diego Fernando Vallejo Huanga
Detalles del proyecto Finalizado 2021–2021
Aplicaciones de Visión por Computadora Investigador principal: Paulina Adriana Morillo Alcivar
Detalles del proyecto Finalizado 2021–2021
Aplicaciones en Ciencia de Datos – Fase III Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Finalizado 2021–2021
Aplicaciones de Machine Learning – Fase IV Investigador principal: Julio Ricardo Proaño Orellana
Detalles del proyecto Finalizado 2020–2020
Aplicaciones de Machine Learning – Fase III Investigador principal: Julio Ricardo Proaño Orellana
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Holger Raul Ortega Martínez, Paulina Adriana Morillo Alcivar, Diego Fernando Vallejo Huanga, Maria Fernanda Cazares Zabala, René Pineda Vargas
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Catálogo institucional Finalizado 2020–2020
Aplicaciones en Ciencia de Datos – Fase II Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Patsy Malena Prieto Vélez, Edwin Marcelo Villarreal Chuga, Adriana Magaly Lopez Mosquera, Alonso Rene Arevalo Campos, Julio Ricardo Proaño Orellana
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2019–2022
Modelo de Evaluación de Riesgo Sísmico Basado en la Migración de Actividad Sísmica en las Diferentes Zonas Sísmicas del Mundo – Fase II Investigador principal: Adriana Magaly Lopez Mosquera
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Gustavo Ernesto Navas Ruilova, Robinson Dimitri Llerena Paz, Edwin Marcelo Villarreal Chuga, Julio Ricardo Proaño Orellana
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2019–2020
Aplicaciones en Ciencia de Datos Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Patsy Malena Prieto Vélez, Washington Raul Padilla Arias, Alonso Rene Arevalo Campos, Robinson Dimitri Llerena Paz
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2019–2019
Aplicaciones de Machine Learning – Fase II Investigador principal: Holger Raul Ortega Martínez
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas, Paulina Adriana Morillo Alcivar, Julio Ricardo Proaño Orellana, Diego Fernando Vallejo Huanga, Maria Fernanda Cazares Zabala
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Catálogo institucional Finalizado 2018–2029
Modelo de Evaluación de Riesgo Sísmico Basado en la Migración de Actividad Sísmica en las Diferentes Zonas Sísmicas del Mundo Investigador principal: Adriana Magaly Lopez Mosquera
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Edwin Marcelo Villarreal Chuga
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2018–2029
Teoría Fundamentada y Análisis Cualitativo de Datos para Optimizar el Desarrollo de Software - Crowdsourcing y Smart Cities – Fase II Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Juan Garbajosa Sopeña, Agustín Yagüe
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2018–2019
Aplicaciones de Machine Learning – Fase I Investigador principal: Holger Raul Ortega Martínez
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Paulina Adriana Morillo Alcivar, Julio Ricardo Proaño Orellana, Diego Fernando Vallejo Huanga
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2018–2019
Circuitos Alternativos de Comercialización Utilizando Series de Tiempo Geoestadística para Predicción de Consumo – Fase II Investigador principal: Washington Raul Padilla Arias
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Eduardo Alfonso Araujo Escobar, Alex Darío Cueva Castillo
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2018–2019
Sistemas Disponibles Vía Internet para Gestionar Información Geográfica y Análisis Espacial, mediante el uso de drones y bases de datos cartográficas con el fin de repotenciar las condiciones de interoperabilidad Investigador principal: Robinson Dimitri Llerena Paz
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Gustavo Ernesto Navas Ruilova, Patsy Malena Prieto Vélez
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2018–2019
Técnicas de Machine Learning Usando Apache Spark Investigador principal: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Julio Ricardo Proaño Orellana, Jonnathan Ramiro Juma Jara, Andrés Vicente Reinoso Orbe, Pablo David Pillajo Analuisa, Bryan Leonel Zapata Ruiz
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Catálogo institucional Finalizado 2018–2018
Formulación de un Algoritmo Escalable y Eficiente para Bases de Datos Replicadas Utilizando Coherencia Causal – Fase II Investigador principal: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Sergio Arévalo Viñuales, Ma. Isabel Muñoz Fernández
Líneas de trabajo: Inteligencia Artificial · Minería de Datos
Catálogo institucional Finalizado 2017–2018
Modelo de Evaluación de Riesgo Sísmico Basado en la Actividad Sísmica Usando Datos de Actividad Solar Investigador principal: Edwin Marcelo Villarreal Chuga
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Adriana Magaly Lopez Mosquera, Dimitri Ivanovic Ponyavin
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2017–2017
Asistencia Automática en Juegos de Azar de Personas No Videntes, Aplicando Definiciones y Algoritmos de Visión Artificial Investigador principal: Holger Raul Ortega Martínez
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Soraya Karina Cisneros Navarrete, Leonardo Patricio Medina Encalada
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2017–2017
Circuitos Alternativos de Comercialización Utilizando Series de Tiempo Para Predicción de Consumo – Fase I Investigador principal: Washington Raul Padilla Arias
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Ruben Darío Fernández Agama, Ilian Carolina Naranjo Andrade
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2017–2017
Teoría Fundamentada y Análisis Cualitativo de Datos para Optimizar el Desarrollo de Software y Smart Cities – Fase I Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Juan Garbajosa Sopeña
Líneas de trabajo: Ciencia de Datos · Simulación
Catálogo institucional Finalizado 2017–2017
Algoritmo Escalable y Eficiente para Bases de Datos Replicadas Utilizando Coherencia Causal Investigador principal: Rodrigo Efrain Tufiño Cárdenas
Detalles del proyecto Equipo colaborador: Sergio Arévalo Viñuales, Ma. Isabel Muñoz Fernández
Líneas de trabajo: Sistemas de información geográfica
Catálogo institucional Finalizado 2015–2015
CIALCO: Circuitos Alternativos de Comercialización Utilizando Series de Tiempo para Predicción de Consumo (Convocatoria 2015) Investigador principal: Washington Raul Padilla Arias
Detalles del proyecto Finalizado 2015–2015
Sistemas de Información Geográfica y Geoportales: Infraestructura de Datos Espaciales UPS en el Ecuador Investigador principal: Gustavo Ernesto Navas Ruilova
Detalles del proyecto